Flux.1 為免費、開源(Open Source)的AI 圖片照片生成模型,可以將該 AI 模型安裝在電腦本機上進行本地部署,並可透過電腦顯示卡 GPU 運算來快速進行 AI 圖片生成,使用時只需輸入文字即可自動生成想要的圖片、照片。
這篇文章要教各位在自己的電腦本機上安裝 Flux.1 的 AI 圖片照片生成模型,讓你在自己的電腦上透過文字快速生成想要的圖片、照片。
Flux.1 AI 圖片照片生成效果
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Flux.1 AI 圖片照片生成模型介紹
- AI 模型名稱:Flux.1
- AI 模型功能:文字生成圖片照片
- 支援作業系統:Windows
- 原始碼模式:封閉原始碼、開放原始碼(Open Source)
- 使用授權:專有付費、免費
- 版本區分:
- FLUX.1 [pro]:適用於商業應用的高性能版本。
- FLUX.1 [dev]:開源版本,適合學術研究和非商業應用。
- FLUX.1 [schnell]:為本地開發和個人使用優化的高速版本。
Flux.1 AI 圖片照片生成模型硬體需求
- 說明:Flux.1 AI 模式生成需搭配高階顯示卡的 GPU(圖形處理器)來進行運算,才能在最短時間生成圖片照片,否則如果顯示卡算力不足或只使用 CPU 來進行運算,則生成過程會耗費大量時間,生成效率會大大折扣。
- 顯示卡需求:NVIDIA RTX 30、40、50 系列顯示卡。
- 顯示記憶體(VRAM):至少 8GB。
- 記憶體(RAM):16GB ~ 24GB
Flux.1 AI 文字圖片照片生成模型安裝教學
ComfyUI 下載與執行
在 GitHub 專案頁面中點擊「ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z」下載 ComfyUI 軟體(如下圖所示)。
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將「ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z」檔進行解壓縮,這裡使用 7-Zip 軟體解壓縮(如下圖所示)。
第三步
在 GitHub 專案頁面中,點擊「Code」再點擊「Download ZIP」下載語言包(如下圖所示)。
第四步將「AIGODLIKE-ComfyUI-Translation-main.zip」檔語言包進行解壓縮,這裡使用 7-Zip 軟體解壓縮(如下圖所示)。
第五步
將所解壓縮的「AIGODLIKE-ComfyUI-Translation-main」目錄資料夾語言包放置在「ComfyUI/custom_nodes」路徑目錄資料夾中(如下圖所示)。
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Flux.1 模型下載與安裝
FLUX.1 模型下載與說明
- FLUX.1 [dev]:官方完整版,最低顯示記憶體(VRAM)需要至少 24GB 的顯示卡。下載時需進行註冊與登入才能下載該模型。
- FLUX.1 [dev] fp8:開發版,最低顯示記憶體(VRAM)需要至少 12GB 的顯示卡。
- FLUX.1 [schnell]:能在 1 到 4 步內快速生成高品質圖像版本,最低顯示記憶體(VRAM)需要至少 8GB 的顯示卡。
- FLUX.1 [schnell] fp8:精簡版本,適合用於顯示記憶體(VRAM)少於 8GB 的顯示卡。
※進入下載頁面後,點擊「download」即可下載模型(如下圖畫紅線所示)。
阿宅使用的顯示卡為 NVIDIA RTX 4060(8GB VRAM),因此使用 FLUX.1 [schnell] 模型來演示。
將下載好的 FLUX.1 模型檔放置在「ComfyUI/models/unet」目錄資料夾中(如下圖以「FLUX.1 [schnell] 模型」為範例所示)。
CLIP 模型下載與安裝
CLIP 模型下載與說明
- t5xxl_fp16.safetensors:適合顯示記憶體(VRAM) 大於 32GB 的顯示卡使用。
- t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors:一般使用此模型即可。
- clip_l.safetensors:務必要進行下載。
將下載好的 CLIP 模型以及「clip_l.safetensors」檔放置在「ComfyUI/models/clip/」目錄資料夾中(如下圖以「t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 模型」為範例所示)。
VAE 模型下載與安裝
VAE 模型下載與說明
- ae.safetensors:VAE 模型。
將下載好的 ae.safetensors VAE 模型放置在「ComfyUI/models/vae/」目錄資料夾中(如下圖所示)。
Flux.1 AI 文字圖片照片生成模型使用教學
Flux Examples(樣本)圖片下載
Flux Examples(樣本)圖片說明
在使用 Flux.1 模型時,需要先載入 Flux Examples(樣本) 圖片,以做為圖片照片生成基礎參數使用。
Flux Examples(樣本)圖片下載連結
- Flux Examples(樣本)圖片下載連結:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/
如果是使用 FLUX.1 [dev] 或 FLUX.1 [dev] fp8 模型,則下載以下這張圖片(如下圖所示),下載圖片時在圖片上點擊滑鼠右鍵選擇「另存圖片」進行儲存下載。
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如果是使用 FLUX.1 [schnell] 或 FLUX.1 [schnell] fp8 模型,則下載以下這張圖片(如下圖所示),下載圖片時在圖片上點擊滑鼠右鍵選擇「另存圖片」進行儲存下載。
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ComfyUI 執行
完成以上安裝步驟後,在所解壓縮的「ComfyUI_windows_portable_nvidia/ComfyUI_windows_portable」目錄資料夾中,依照電腦配備點擊「run_cpu.bat」或「run_nvidia_gpu.bat」批次檔執行「ComfyUI」軟體(如下圖所示)。
ComfyUI 軟體執行檔說明
- run_cpu.bat:如果電腦配備沒有 NVIDIA 顯示卡,則點擊此批次檔執行,但在生成圖片運算時,只能使用 CPU(中央處理器)來進行運算,所以執行 AI 生成圖片運算時會非常的慢。
- run_nvidia_gpu.bat:如果電腦配備有 NVIDIA 高階顯示卡,則點擊此批次檔執行。顯示卡的算力(TOPS)越強,則 AI 生成圖片的速度越快。
ComfyUI 開啟載入 Flux Examples(樣本)圖片
在 ComfyUI 介面選單中點擊「工作流」→「打開」(如下圖所示)。
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選擇「Flux Examples(樣本)圖片」(如下圖所示)。
第三步載入「Flux Examples(樣本)圖片」會顯示相關生成參數(如下圖所示)。
第四步如果 CLIP 模型是使用「t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors」模型,在「雙 CLIP 加載器」面板中將「clip_name1」項目改為「t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors」模型(如下圖所示)。
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輸入提示詞生成圖片照片
在「CLIP 文本編碼」面板中輸入要成生圖片照片的提示詞,而提示詞必須輸入英文(不懂英文可使用 Google 翻譯來輔助),例如要生成「日本年輕情侶一起散步和微笑」的圖片照片,則輸入以下英文提示詞(如下圖所示)。
Japanese young couple walking and smiling at each other
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輸入完提示詞後,點擊「執行」進行 AI 生成圖片照片(如下圖所示)。
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生成完畢後會在「保存圖像」面板中顯示所生成的圖片照片(如下圖所示)。
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如果要儲存圖片,可在所生成的圖片照片中點擊滑鼠右鍵,點選「Save Image」來儲存所生成的圖片照片(如下圖所示)。
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Flux.1 AI 提示詞生成圖片照片範例
Flux.1 AI 生成圖片照片提示詞範例 1
Cute Japanese schoolgirl wearing white lingerie on bed
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Flux.1 AI 生成圖片照片提示詞範例 2
Japanese high school girl wearing bikini at the beach
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Flux.1 AI 生成圖片照片提示詞範例 3
Japanese young couple walking and smiling at each other
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